到国产自主上车,再到4D雷达的受热捧,甚至车企开始自主研发,毫米波雷达市场正处于白热化竞争的阶段。
根据高工智能汽车研究院的监测数据,2022年中国市场(不包括进出口)交付了1795.27万颗ADAS(前向、后向、盲区)毫米波雷达作为前装标配,同比增长了31.21%;其中,前向搭载同比增长了25.21%,盲区搭载同比增长了37.73%。
此外,L2级辅助驾驶搭载盲区毫米波雷达的交付占比达到了43.05%,较去年同期提升了近4个百分点。其中,L2+(NOA)级别的盲区毫米波雷达交付占比更高达74.21%。
根据高工智能汽车研究院的预测数据,随着L2和L2+级别持续处于快速增长阶段,相应的毫米波雷达的装车量将在2023年实现30-50%的同比增长。
今年初,Mobileye宣布与Wistron NeWeb Corp.(WNC)合作生产其软件定义的成像雷达,双方预计在两年内实现量产。WNC主要是做的设计、研发、制造和封测,并且有自己的车载毫米波雷达产品线。
传统毫米波雷达产品线在市场持续上升的同时,也面临成本压力的持续不断的增加;4D雷达的研发投入和实际产出需要更长时间的商业化争夺。
综上所述,毫米波雷达市场之间的竞争激烈,各企业为了在市场上获得份额都在努力。随技术的发展和市场的需求量开始上涨,毫米波雷达的装车量将继续增加。
毫米波雷达是一种利用毫米波频段(30 GHz到300 GHz)的电磁波进行探测和测距的技术。它的工作原理是基于电磁波的回波信号和物体之间的相互作用。
1. 发射:毫米波雷达发送一个窄束的短脉冲信号。这个信号会以光速传播出去。
2. 目标回波:当毫米波遇到一个物体时,一部分能量会被物体吸收,另一部分则会被反射回来形成回波信号。
3. 接收:毫米波雷达接收到反射回来的毫米波信号。接收设施会将信号放大和处理。
4. 信号处理:接收到的信号会经过一系列的信号处理步骤,包括滤波、放大、时延计算等。这些步骤旨在提取出目标物体的特征信息。
5. 目标检测和距离计算:通过一系列分析接收到的信号,毫米波雷达系统能检测到存在的目标物体,并计算出与雷达之间的距离。这是通过测量信号的往返时间来实现的。
6. 数据解释和显示:最后,测量得到的信息经过解释和处理,可以以可视化的方式显示在人机界面上,提供给用户做多元化的分析和决策。
毫米波雷达工作在较高的频率范围,具有较高的分辨率和探测能力。它可以在各种各样的环境条件下工作,并在汽车、航空、安防等领域中得到普遍应用,如无人驾驶、行人检测、障碍物探测等。
模组选型 /
系统,具有高分辨率、高灵敏度、高抗干扰的能力等特点,在军事、航空、航天、交通、气象等领域
在许多领域,如军事、航空航天、交通管理和气象监测等,具备极其重大的应用价值。 高频率:
先前的工作受到距离问题的限制,这对我们来说是一个不可避免的挑战。具体来说,它们只能在短距离的情况下
7.42% /
-300 GHz)进行物体探测和测距,由于其具有高分辨率、较低的互相干扰和较强的透射穿
的应用 /
产业如今正处于上升期。伴随慢慢的变多的产品落地,慢慢的变多的场景诞生新的需求,该技术已然成为
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