【48812】我国、新加坡专家携手构建糖尿病办理数字解决方案

  中新网上海7月22日电 (陈静 顾卓敏)记者22日得悉，我国与新加坡的专家团队携手，通过医工穿插协作研讨，构建了多模态集成智能体系DeepDR-LLM，这是全球面向糖尿病治疗的视觉——大言语模型，可有用进步DR(糖尿病视网膜病变)筛查和底层糖尿病办理上的水准，为未来全球糖尿病办理供给了数字解决方案。

  DeepDR-LLM体系交融了大言语模型和深度学习技能优势，完成了医学印象确诊与治疗定见的多模态生成功用，能供给糖尿病视网膜病变辅佐确诊成果及个性化的糖尿病归纳办理定见。该体系在掩盖亚非欧区域七个国家(区域)的多中心行列中进行了回忆性验证，针对我国底层医疗实践展开了前瞻性实在国际验证，从而向全球供给了面向糖尿病医疗笔直范畴的多模态大模型使用成效的高质量循证依据。

  据介绍，上海交通大学医学院隶属第六人民医院贾伟平教授、李华婷教授团队与上海交通大学电院计算机系/教育部人工智能要点实验室盛斌教授团队，携手清华大学黄天荫教授团队与新加坡国立大学覃宇宗教授团队一起取得的研讨成果在最新一期闻名学术期刊Nature Medicine上宣布。

  近年来，人工智能，特别是深度学习在糖尿病及并发症办理中发挥着逐步重要的效果。既往的AI体系研制大多散布在在糖尿病的并发症筛查或辅佐办理的单一范畴。跟着全国际内生成式人工智能技能的迅猛发展，多模态大模型正不断推进医疗范畴的新使用场景和形式的出现，但这些模型尚不能供给精确且安全的糖尿病归纳治疗主张。

  据悉，针对当时的技能空白和临床的实践的需求，DeepDR-LLM体系由LLM模块和DeepDR-Transformer模块组成。LLM模块打破低算力资源束缚下的多模态大模型优化的“瓶颈”；一起，依据37.2万条底层慢病治疗和慢病办理数据和常识完成了高效优化练习，使DeepDR-LLM体系可依据患者个别的临床信息生成精准糖尿病办理定见。DeepDR-Transformer模块通过针对超50万张眼底图画进行练习，可精准完成眼底印象的质量检验、病变切割和DR分级确诊 ，完成DeepDR-LLM体系的一站式多模态治疗定见集成。

  通过国际多学科专家委员会的多维度评价，DeepDR-LLM体系产出治疗定见的质量到达或优于底层医师的水平；通过来自多个我国城市和新加坡、印度、泰国、英国、阿尔及利亚、乌兹别克斯坦6个国家的超50万张眼底图画对DeepDR-LLM体系来进行外部测验，科研人员发现，DeepDR-LLM体系的DR确诊才能到达专业眼科医师水平。研讨团队一起证明：底层医师在DeepDR-LLM体系的辅佐下可以更精确地判读DR 。

  研讨团队将集成的DeepDR-LLM体系使用于实在国际临床流程，展开了随访769名我国底层糖尿病患者的前瞻性研讨。依据成果得出， DeepDR-LLM体系被归入糖尿病治疗流程后，可明显改进新发糖尿病患者的自我办理行为，并进步DR患者的转诊依从性。

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