我国科学技能大学吴曼青院士团队陈彦教授、孙启彬研讨员等人在无线人体感知研讨中获得重要开展，完结了根据毫米波雷达的非触摸人体心电图实时监测，打破了百余年来心电图仅能经过触摸式传感器获取的限制。相关研讨成果以“Contactless Electrocardiogram Monitoring with Millimeter Wave Radar”为题发表于《IEEE Transactions on Mobile Computing》，并于11月28日被IEEE（国际电气与电子工程师协会）旗舰出版物IEEE Spectrum特别报导。这是我国科大信息与智能学部研讨成果初次被IEEE Spectrum报导。
心血管疾病是全球榜首大致死疾病，每年约有1860万人因而失掉生命。在我国，跟着人口老龄化的一天比一天杰出，心血管疾病对居民健康的影响越加明显，其发病率与致死率均占国际前列。心电图（ECG）监测一向被视为临床确诊心血管疾病的金规范之一，在疾病前期确诊发现以及后续医治过程中均有极高的临床价值。但是，自创造一百多年来至今，ECG监测一向要求运用贴身电极丈量体表的电活动改变，导致不适的运用者实在的体会。因而，日常日子中的长期接连ECG监测往往难以施行，形成转瞬即逝的反常心电状况记载丢掉，延误疾病的确诊。
国家“十四五”规划纲就指出，要加强泛在感知系统建造，处理传统技能瓶颈，开展智能预警、应急救援救助和才智养老等社区惠民服务。因而，我国科大吴曼青院士团队聚集于当时公共健康范畴的痛点问题，研讨非触摸ECG监测技能以打破传统ECG监测触摸式丈量的运用瓶颈。
传统ECG作业原理是经过触摸皮肤的电极捕捉反映心脏状况的电活动改变。而直接以非触摸办法丈量体表的电信号是非常困难的。陈彦教授等人运用心脏电活动与机械活动是心脏活动同源不同表征的特性，运用毫米波雷达以非触摸办法丈量体表的心脏机械活动，提取四维心脏机械活动信号。随后运用深度神经网络模型建模心脏机械活动与电活动之间的非线性映射联系，经过数据驱动的办法求解该域转化问题，并终究复原出心电ECG波形。该办法在0.5米非触摸感知距离、不同生理状况和人体相对停止躺姿束缚的试验设计下，对35个试验目标完结了时刻中位数精度小于14毫秒，形状中位数精度大于90%的非触摸ECG监测功能。该办法的监测成果还支撑对临床心律紊乱确诊过程中的要害目标：R-R距离的安稳监测，其百分之九十差错均在9毫秒以内，进一步验证了该办法的医学价值。
该研讨打破了无线信号在人体感知使命中的物理感知极限，供给了一种非触摸ECG监测办法。在运用的过程中，被测者不需要佩带电极也不需要去除衣物，以无感的办法完结ECG监测，具有极高的临床价值。
论文的榜首作者为我校博士研讨生陈金波，通讯作者为陈彦教授，我国科学技能大学为论文仅有单位。该研讨得到了国家自然科学基金委、安徽省和我国科学技能大学的经费赞助。
《IEEE Spectrum》是IEEE的旗舰科技杂志，成立于1964年，大多数都用在报导最前沿的技能、工程和科学研讨开展，并展望与评论未来开展的新趋势。
来源：极速直播吧nba 发布时间：2024-07-27 09:38:56